Autograph MCP サーバー

MCP（Model Context Protocol）は、LLM（大規模言語モデル。AI アプリや AI アシスタントとも呼ばれます）が外部のアプリケーションに接続し、そのアプリケーションのツールを使えるようにするオープンな標準規格です。Autograph MCP サーバーはこの規格を使って AI アプリを Autograph に接続します。作業内容を普段の言葉で伝えるだけで、その結果が Autograph に表示されます。

AI アプリ（Claude Desktop や ChatGPT Desktop など）は「クライアント」と呼ばれます。クライアントは、「星形のシェイプを作成する」「ノイズジェネレーターを追加する」といった決められたツールを通じて MCP サーバーとやり取りし、Autograph が開いているプロジェクト上でそれぞれのツールの呼び出しを実行します。

Autograph MCP サーバーが特に力を発揮するのは、内容がはっきりしていて手間のかかる作業です。たとえば次のような作業です。

• 階層の名前の変更と整理
• 別の言語で届いたアセットの名前の翻訳

こうした手順の決まった、繰り返しの多い作業こそ、アシスタントに任せたいものです。X のような作業は、手作業で午後を丸ごと費やすより、AI アシスタントに数分でやってもらう価値があります。同じように、日常的なメンテナンス作業なら 1、2 分で済むはずです。

いいえ。これまでどおりの方法で作業を続けながら、何をいつ任せるかを自分で決められます。Autograph MCP サーバーは初期設定ではオフになっていて、有効にした場合も、あなたが伝えた作業だけを行います。制作の方針も、ルックも、すべてのクリエイティブな判断も、あなたのものです。

いいえ。Autograph MCP サーバーは Autograph に組み込まれていて、別途インストールする必要はありません。Autograph と AI アプリの接続には、Maxon がサポートするこのサーバーをお使いください。

同じ AI アプリにサードパーティ製のサーバーを設定している場合は、組み込みのサーバーを使う間はそちらを無効にしてください。そうすれば、AI モデルが認識する Autograph のツールが 1 組だけになります。

いいえ。Autograph MCP サーバーは Autograph に付属していて、料金はかかりません。Autograph 自体も無料でお使いいただけます。

AI アプリと、そのアプリが使う AI モデルは、ご自身で用意していただく必要があります。クラウド上で動作するモデルを使う場合は、そのサービスのアカウントが必要です。関連する料金は、ご利用の AI サービス（Anthropic や OpenAI など）との間で発生します。LM Studio などのアプリを使って自分のコンピューター上でモデルを動かす場合は、AI サービスのアカウントは必要ありません。

現時点で Maxon が公式にサポートしているのは Claude Desktop と ChatGPT Desktop で、どちらも Autograph の環境設定から直接設定できます。MCP に対応しているほかの AI アプリでも動作するはずですが、Maxon では動作確認を行っておらず、公式なサポートもしていません。

AI アプリにはそれぞれ、接続先のサーバーを記載した設定ファイルがあります。一覧にあるアプリについては、Autograph がその設定ファイルに自動で項目を書き込みます。それ以外のアプリの場合は、［MCP クライアント］の一覧で［その他］を選択し、［設定をコピー］をクリックしてください。Autograph の設定内容がクリップボードにコピーされるので、お使いのアプリに貼り付けます。

はい。LM Studio のように、自分のコンピューター上でモデルを動かすアプリでも使えます。基本的な Autograph の作業であれば、最近のモデルならほぼどれでも対応できます。性能の高いモデルほど、通常はよい結果が得られます。

注意：ローカルモデルは Autograph とグラフィックカードを共有します。グラフィックメモリにぎりぎり収まるようなモデルを使うと、レンダリングに使えるメモリが残りません。また、処理の遅いモデルでは、立方体 1 つを作るのに 1 分かかることもあります。

必要なのは、Autograph のフルアプリケーション（バージョン 2027.0 以降）と、お使いの AI アプリのデスクトップ版クライアントで、どちらも同じコンピューターにインストールしてください。ほかに必要なものはありません。

結果の質は、たいていリクエストの明確さで決まります。

• モデル：名前の変更のような基本的な作業は、現在のモデルならほぼどれでもこなせます。ただし、プロジェクトの内容を踏まえて考える必要がある作業はそうはいかず、小さなモデルと性能の高いモデルの差は一気に広がります。
• 推論レベル（アプリに推論の強さの設定がある場合）：手早く名前を変えるだけなら低い設定で十分です。大きなプロジェクトのセットアップには高めの設定を使いましょう。ただし、モデルによっては考えすぎてしまうため、高よりも中の設定の方がよい結果になることもあります。実際に試して確かめてください。
• リクエスト：プロジェクトの要素、フレームレンジ、レンダラー、そして結果を後でどのように編集するつもりかを伝えてください。

注意：インターネット上のデモでは、裏で使われたプロンプトや、その結果に何回の試行が必要だったかはほとんど示されません。1 回目でうまくいく作業はむしろ例外です。やり取りを重ねる前提で使い、2 回目、3 回目のプロンプトで結果が大きく改善されることを想定してください。

待ち時間のほとんどは、Autograph が処理しているのではなく、AI が考えている時間です。Autograph が処理を行っているのは、毎回ほんの一瞬だけです。

補足すると、1 つの作業は次のような繰り返しで進みます。まず、AI モデルがリクエストを読み取ってコマンドを 1 つ選びます。Autograph はそのコマンドを実行し（通常は一瞬で終わります）、結果を返します。AI モデルはその結果を読み取り、考えてから、次のコマンドを選びます。この繰り返しは何十回にもなることが多く、時間のほとんどは AI が考えるのに使われています。実行中のコマンドは、Autograph のステータスバーで確認できます。作業がなかなか終わらない場合は、まず AI アプリの方を確認してください。

MCP サーバーが作業している間は、AI の動作や進行状況を見守るだけにして、コンピューターや Autograph の操作は控えるのがおすすめです。多くの場合、あなたの操作が MCP サーバーの作業と競合したり、LLM クライアントが処理を完了できなくなったりします。自分で操作したい場合は、作業が終わるまで待つか、作業を一時停止してください。

AI モデルは学習データをもとに答えますが、その学習データが機能の追加より前のものである場合があります。モデルによっては、公式の Autograph MCP サーバーは存在しない、と主張することさえあります。いわば「シュレーディンガーの MCP」で、AI が観測して初めて、サポートが存在することになるのです。

アプリが接続すると、MCP サーバーは Autograph のマニュアルと SDK ドキュメントの場所を AI モデルに伝えます。ただし、自分の学習データに自信のあるモデルは、この情報を無視することがあります。その場合は、最新のドキュメントを参照するよう AI に直接頼んでください。AI モデルがサイトを確認するには、AI アプリからウェブにアクセスできる必要があります。

AI は、自分の作業を実際以上に自信を持って説明することがあります。問題が直った、作業が完了した、と判断する前に自分で確認してください。

Autograph に接続できるのは、あなたが設定した AI アプリだけです。リモート接続をオンにしない限り、MCP 接続の両側（AI アプリと Autograph）は同じコンピューター上で動作している必要があります。

鍵と錠前をイメージしてください。Autograph は初回起動時に、自分用の錠前と、それに合う鍵を作ります。設定した AI アプリにはその鍵のコピーが渡され、鍵を持たないものはすべてブロックされます。鍵は Autograph が自動で渡すので、コピーや貼り付けの操作は必要ありません。鍵は他人に知られないようにしてください。鍵を書き留めたり、AI アプリの設定や Autograph の環境設定フォルダを、他人がアクセスできる場所に置いたりしないでください。

ただし、AI アプリが接続された後、そのアプリがシーンのデータをどう扱うかは、アプリとそのプロバイダー次第です。データの取り扱いについて知りたい場合は、各アプリの設定を確認してください。

承認を求めているのは Autograph ではなく、AI アプリです。どのくらいの頻度で確認するか、確認をオフにできるかどうかは、アプリごとに異なります。たとえば Claude Desktop では、入力欄の左下に Auto モードがあります。

Autograph が管理しているのは、それとは別のことです。Edit > Preferences > MCP で、AI に使わせるツールと、AI に Python の実行を許可するかどうかを選べます。

Edit > Preferences > MCP の「Toolset」セクションで確認できます。チェックボックスはそれぞれ、ツールの 1 グループに対応しています。

詳細：すべてのツールの一覧とそれぞれの機能は、Autograph の Preferences フォルダ内にある MCP フォルダのリファレンスファイルに記載されています（Preferences フォルダは Edit > Preferences > Open Preferences Folder… で開けます）。AI が送ったコマンドは、監査と安全のためにすべて同じフォルダのログファイルに記録されます。また、実行中の呼び出しはステータスバーに順に表示されます。

2 つの Python の設定項目は、セキュリティとログ記録に関するものです。「Allow exec_python」を選択すると、ほかのツールではできない処理について、AI アシスタントがセッション内で独自の Python コードを実行できるようになります。「Verbose Logging」をオンにすると、実行されたすべての Python と、各呼び出しの引数と結果がすべて記録されます。

はい。AI がまとめて行った変更は、Autograph の Undo で取り消せます。

一連の変更が途中で失敗した場合、それまでに実行された手順はシーンに残り、残りの手順は実行されません。

はい。Autograph MCP サーバーはいつでも無効にできます。Edit > Preferences > MCP で「Enable MCP Server」のチェックを外すか、「Extensions」メニューまたは「Commander」から「Stop MCP Server」を実行してください。接続中のアプリはすぐに接続が切れます。再び接続するには「Start MCP Server」を実行します。

リモート接続を許可した場合に限り、接続できます。初期設定では、MCP サーバーは自分のコンピューターからの接続しか受け付けません。

ほかのコンピューターからの接続を受け付けるには、「Remote Access」にある 3 つの設定が必要です。「Allow Remote Connections」をオンにして警告を確認し、「Host」に相手のコンピューターからアクセスできるアドレスを設定してから、そのコンピューターの IP アドレス（または 192.168.1.0/24 のような範囲）を「Whitelisted IPs」に追加します。最初の設定だけで終わらせないでください。リモート接続をオンにしただけでは、誰も接続できません。一覧にないアドレスからのリクエストは拒否されるためです。ブラウザーで動作するアプリの場合は、そのアドレスを「Browser Client Origins」にも追加する必要があります。リモート接続は暗号化されないため、リモートアクセスは信頼できるネットワークでのみ使用してください。

Maxon Capsules は、プロジェクトの質を大きく高める高品質なモデルやマテリアルなどのアセットです。Autograph MCP サーバーには、Maxon の Capsule ライブラリからアセットを検索し、プロジェクトに取り込むためのスキルが含まれています。

なお、Maxon Capsules はエンドユーザーが商用プロジェクトに使用することは許諾されていますが、AI の学習に使用することはできません。シーンのデータが AI モデルの学習に使われないようにするには、多くの場合、AI ツールの設定で該当する項目をオフにできます。AI プロバイダーに接続する前に、そのプロバイダーのデータの利用方針と学習に関するポリシーを必ず確認してください。

詳しくは、Maxon のエンドユーザー使用許諾契約（EULA）をご覧ください。

一般的に、LLM が MCP を通じてあなたの代わりに行った作業は、すべて編集可能な Autograph プロジェクトになります。ただし、LLM が後から編集しやすい形でデータを組み立てるとは限りません。

結果を自分で調整するつもりなら、リクエストの中でそう伝えておくと、作業によっては編集しやすくなります。たとえば、生成されたアニメーションでは、1 フレームおきにキーフレームが打たれ、線形補間になっていることがあります。こうしたアニメーションは、後から手作業で形を整えるのが難しくなります。

AI がどのように結果を作成したかによります。生成された Python で動くリグは、そのリグを作ったときの会話がないと、誰にとっても変更が難しくなります。引き継ぎが重要な場合は、Python ではなく Autograph の標準機能を使ったセットアップにするよう AI に頼んでください。

AI アプリに、Autograph で星形などの簡単なシェイプを作成するよう頼んでください。シェイプが表示されれば、接続できています。

詳細：多くのアプリでは、接続中のサーバーの一覧にも Autograph が表示されます。Claude Desktop の場合は、［設定］→［コネクタ］で「autograph」を探し、ステータスの列にチェックマークが付いているかを確認してください。このサーバーは、チャット入力欄の［+］ボタンからも確認できます。接続状況とログは、［設定］→［開発者］で確認できます。

多くの場合、AI アプリの起動時に Autograph が起動していなかったことが原因です。AI アプリを終了してから、もう一度起動してください。

再起動しても解決しない場合は、さらに 2 つの点を確認してください。まず、Autograph MCP サーバーは初期設定ではオフになっているので、「Enable MCP Server」にチェックが入っているかを確認します（「Extensions」メニューまたは「Commander」から「Start MCP Server」を実行することもできます）。次に、「Regenerate Token」をクリックした場合は、各アプリが古い鍵のコピーを持ち続けているため、ほとんどのアプリが動作しなくなります。「Clients」セクションでアプリを 1 つずつ選択し、もう一度「Update Selected Client」をクリックしてください。

ほとんどのアプリは起動時に接続を試み、Autograph の応答を最大 20 秒待ちます。一度接続できれば、後で Autograph を再起動しても、アプリは自動で再接続します。ただし、最初の接続に失敗した場合、アプリは接続を再試行しません。また、ログイン時に起動し、ウィンドウを閉じた後もバックグラウンドで動き続けるアプリもあります。その場合、ウィンドウを開き直してもアプリは再起動されません。

Autograph は設定ファイルに自分の項目を 1 つ追加するだけで、ファイル内のほかの内容は変更しません。新しい設定を読み込ませるため、アプリを完全に終了してから再起動してください。

Autograph は書き込む前に設定ファイルのバックアップを保存します。お使いのアプリが一覧にない場合や、一覧にあるアプリの設定ファイルを Autograph が見つけられない場合は、「Other」を選択し、「Copy Config」をクリックしてから、その内容を手作業で貼り付けてください。

いいえ。Autograph が変更するのは、Autograph 自身が書き込んだ項目だけです。

ほかの項目はすべてそのまま残り、書き込みのたびにファイルのバックアップが作成されます。Autograph が書き込んでいない項目は、変更されずにそのことが通知されます。これは「Update Selected Client」と「Remove from Client」のどちらにも当てはまります。

AI アプリには Autograph のダイアログが見えないため、何も起きていないかのように作業を続けることがあります。ダイアログを閉じ、表示されたメッセージの内容を AI に伝えてから、続ける前にシーンを確認するよう AI に頼んでください。

注意：失敗した呼び出しは、ステータスバーに表示されます。呼び出しが 1 回失敗するのは珍しいことではありません。AI モデルは何かを試して失敗し、修正した呼び出しで続けることがよくあるためです。

いいえ。Autograph MCP サーバーは Autograph の画面（インターフェース）を必要とするため、Autograph のフルアプリケーションでのみ動作します。Commandline や、Team Render のクライアントおよびサーバーでは動作しません。