CINEBENCH – WIE WIR MESSEN

Cinebench ist ein praxisnaher Benchmark, der entwickelt wurde, um typische 3D-Workloads abzubilden, wie sie beim professionellen Einsatz von 3D-Software auftreten. Er nutzt eine Szene in Produktionsqualität, die mit dem vergleichbar ist, was 3D-Artists in ihrer täglichen Arbeit erstellen und rendern würden. Die Szene wurde sorgfältig ausgewählt, um ein breites Spektrum an Rendering-Aufgaben abzudecken, darunter Raytracing-Berechnung, Shader-Ausführung, Geometrieverarbeitung, Beleuchtungs- und Global Illumination-Berechnungen sowie die allgemeine Komplexität der Szene.

Der Workload ist auf allen Plattformen und Geräten gleich, was für konsistente und reproduzierbare Ergebnisse sorgt.

Die Ergebniswerte von Cinebench 2026 sind auf einen neuen Wertebereich abgestimmt und somit nicht mit den Ergebnissen früherer Cinebench-Versionen vergleichbar.

Dieser Test führt einen Render-Thread pro CPU-Kern aus, auch für logische Kerne, die durch Simultaneous Multithreading (SMT) erzeugt werden. Das entspricht einem typischen Nutzungsszenario in Cinema 4D, Redshift CPU, Cinebench und anderen Anwendungen, die für die parallele Ausführung gut optimiert sind.

Bei diesem Test werden alle CPU-Kerne über einen längeren Zeitraum voll ausgelastet. Dadurch werden der Prozessor und seine Kühlung stark beansprucht. Neben der reinen CPU-Leistung gibt dieser Test Aufschluss über die Performance bei anhaltender Belastung, die thermischen Grenzen sowie die Effektivität und Geräuschentwicklung der Kühllösung des Systems.

Der Single-Core-Test zeigt im Vergleich zum Single-Thread-Test, wie die SMT-Fähigkeiten des Kerns die Leistung verbessern. Die Punktzahl beim Single-Core-Test wird genauso berechnet wie beim Single-Thread-Test.

SMT (Simultaneous Multithreading) ist eine Technik, mit der ein physischer Kern für das Betriebssystem wie zwei (und in seltenen Fällen von Enterprise-Lösungen sogar wie vier) logische Kerne erscheint. Das geschieht, indem die Ausführungseinheiten innerhalb des physischen Kerns gemeinsam genutzt werden und nur bestimmte Ressourcen vervielfältigt werden, sodass man nicht den ganzen Kern duplizieren muss.

Die Leistungssteigerung durch SMT hängt davon ab, wie gut die Software die gemeinsamen Ressourcen nutzen kann. Frühe Desktop-Implementierungen, wie Intels Hyper-Threading, haben normalerweise etwa 15 % mehr Leistung gebracht. Moderne CPUs können bei gut optimierten Workloads, die eine Übersättigung der gemeinsam genutzten Ausführungseinheiten vermeiden, eine Leistungssteigerung von über 30 % erreichen.

Wenn kein SMT verfügbar ist, ist dieser Test ausgegraut.

Der CPU-Single-Thread-Test misst, wie gut ein einzelner Ausführungs-Thread auf einem CPU-Kern läuft.

Eine starke Single-Thread-Leistung ist sehr wichtig für Aufgaben, die nacheinander ablaufen müssen und nicht parallelisiert werden können. Sie hat auch einen großen Einfluss auf die wahrgenommene Reaktionsschnelligkeit des Systems, die oft als „Snappiness“ bezeichnet wird, vor allem bei der Interaktion mit der Benutzeroberfläche, den Startzeiten von Anwendungen und beim Surfen im Internet.

Der GPU-Test führt dieselbe Cinebench-Rendering-Szene auf dem Grafikprozessor statt auf der CPU aus. Je nach Architektur und Leistung der eingebauten GPU kann das zu einer deutlich höheren Performance im Vergleich zum CPU-basierten Rendering führen.

Dieser Test hebt den Compute-Durchsatz, die Speicherbandbreite und die Raytracing-Fähigkeiten (sofern unterstützt) der GPU hervor und bietet Einblicke darin, wie gut ein System in GPU-beschleunigten Rendering-Workflows abschneidet.

Wenn keine GPU verfügbar ist, ist dieser Test ausgegraut.

Moderne Betriebssysteme lassen hunderte von Hintergrundprozessen gleichzeitig laufen. Einige dieser Tasks, zum Beispiel Virenscanner, Sicherheitssoftware für Unternehmen, Update-Dienste, Suchindexierung und Webbrowser können, wenn sie aktiv sind, viele CPU-Ressourcen verbrauchen.

Um konsistente und vergleichbare Ergebnisse zu erhalten, überprüfen Sie vor dem Ausführen von Cinebench im Aktivitätsmonitor oder Task-Manager, dass keine Hintergrundprozesse die CPU oder GPU stark belasten, da das die Benchmark-Ergebnisse verfälschen kann.